AI Solutions

Von Use-Cases zum operativen AI-System.

Manche Unternehmen starten mit einem einzelnen Anwendungsfall. Andere denken ihren gesamten Geschäftsbetrieb neu. Wir realisieren beide Ansätze und bauen jedes System so auf, dass es nahtlos zu einer AI-gestützten Organisation skaliert.

ANSATZ

Von Tag 1 an auf Skalierung ausgelegt

Jeder neue Use Case basiert auf derselben technologischen Basis: der Agentic Factory.

Was als einzelner Agent beginnt, wächst nahtlos zu einem vernetzten Ökosystem heran, das wertschöpfende operative Prozesse im gesamten Unternehmen steuert.

kompetenzen

Drei Wege für Ihren Einstieg

Jedes Unternehmen startet an einem anderen Punkt: Manche identifizieren erst die richtigen Use Cases, andere bauen die nötige Infrastruktur auf und viele wollen sofort produktiv gehen. Unsere Kompetenzen decken den gesamten Weg ab.

AI Strategy

Identifizieren Sie die Use Cases mit dem höchsten ROI. Die meisten Unternehmen wissen, dass AI wichtig ist – aber nicht, wo sie anfangen sollen. Wir arbeiten eng mit Ihrem Führungsteam zusammen, um herauszufinden, wo AI die größte Hebelwirkung für Ihr Geschäft erzielt. Kein theoretisches Vision Deck, sondern ein pragmatischer Fahrplan für den Aufbau einer AI-nativen Infrastruktur.

Was wir gemeinsam realisieren:

Potenziale in Kernprozessen, Workflows und Entscheidungsabläufen identifizieren

ROI, Kostenstrukturen und Komplexität pro Anwendungsfall präzise evaluieren

Use Cases nach Hebelwirkung, Machbarkeit und Umsetzungstempo priorisieren

Make-or-Buy-Strategie (Build vs. Buy vs. Partner) für jeden Agenten definieren

Führungs-, Tech- und Fachteams auf einen konkreten Umsetzungsplan ausrichten

4-8 Wochen

Timing

Impact-orientierte Roadmap mit klarem ROI inkl. quantifiziertem Business Case und messbaren Effekten

Output

AI-Infrastruktur

Schaffen Sie das Fundament für AI im Live-Betrieb. Viele Unternehmen experimentieren mit AI – aber nur wenige verfügen über die Infrastruktur für den echten Produktivbetrieb. Wir konzipieren und implementieren Ihre Daten-, Cloud- und Governance-Architektur so, dass Ihre AI-Systeme absolut zuverlässig, sicher und nahtlos integriert laufen.

Was wir gemeinsam realisieren:

AI-fähige Datenarchitekturen inklusive Pipelines, Zugriffsebenen und Qualitätssicherung aufsetzen

Cloud-Infrastrukturen gezielt für anspruchsvolle AI-Workloads optimieren

Sichere Integrationen in bestehende Kernsysteme (ERP, CRM, interne Tools) realisieren

Governance-Frameworks für lückenloses Model Monitoring, Auditability und Compliance etablieren

Sicherheitsarchitekturen exakt nach Ihren Enterprise-Standards implementieren

8-16 Wochen

Timing

Enterprise-ready AI-Infrastruktur, bereit für den sicheren, skalierbaren und dauerhaften Live-Betrieb

Output

AI Engineering

Der direkte Weg vom AI-Experiment zum echten Live-Betrieb. Hier verlässt AI die reine Testphase und übernimmt produktive Arbeit. Wir entwickeln maßgeschneiderte, AI-native Anwendungen und Agenten, die Aufgaben autonom ausführen, komplexe Workflows koordinieren und Ihre Entscheidungsfindung intelligent unterstützen.

Was wir gemeinsam realisieren:

Autonome AI-Agenten für kritische Kernprozesse, Backoffice-Abläufe und Kundeninteraktionen entwickeln

LLM-basierte Anwendungen mit Enterprise-grade-Sicherheit und Validierungsebenen schützen

AI-native Anwendungen perfekt auf die Workflows Ihrer Mitarbeiter abstimmen

Bestehende Unternehmenssysteme und interne Tools nahtlos an die AI-Ebene anbinden

Maximale Flexibilität beim Deployment (Cloud, On-Premise oder Hybrid) garantieren

8-12 Wochen

Timing

Produktives AI-System erfolgreich ausgerollt im operativen Live-Betrieb

Output

So starten unsere Projekte

Die meisten Projekte starten mit einer einzelnen AI-Anwendung und skalieren auf die Agentic Factory.

Projektphase
Vorgehen
Outcome

01

Erstgespräch
Analyse Ihrer Kernprozesse und bestehenden IT-Systeme zur Identifikation der größten AI-Hebel.
Erste Impact-Feasibility-Bewertung

02

Scoping
Detaillierte Analyse von Workflows, Infrastruktur und Rahmenbedingungen zur Definition eines präzisen Projektumfangs.
Spezifisches Angebot
Roadmap
ROI-Modell

03

Entwicklung & Rollout
Iterative Umsetzung in Sprints mit kontinuierlichem Feedback und frühen Deployments für sichtbaren Fortschritt statt reiner Status-Updates.
Live: validierter, operativer AI-Agent

04

Betrieb & Befähigung
Laufender Betrieb und kontinuierliche Optimierung der AI-Ebene – wahlweise im Full-Service oder durch den gezielten Wissensaufbau Ihres Teams.
Langfristig ausfallsichere Operations

Verlassen Sie die Pilotphase. Bringen Sie AI in die produktive Anwendung.

Standorte

Die globalen AI-Hubs von M&M

Berlín

Saarbrücker Straße 19
10405 Berlín
Deutschland

Zagreb

ul. Kneza Branimira 41,
10000, Zagreb

Kroatien

Riad

(Bald eröffnet)